mongodb 두번째... 테스트 입니다.
주로 문서의 생성과 select 부분입니다...
mysql로 치자면 offset, limit 부분이 skip, limit 로 사용됩니다.
> db.mydb.insert({name:'mulder', age:10});
> show dbs; // show dbs명령으로 현재 db의스키마 를 볼수 있습니다.
local (empty)
mydb 0.203125GB
test 0.203125GB
> show collections;
mydb
system.indexes
>
> db.mydb.find();
{ "_id" : ObjectId("5327b40e45fb223e46f90dbf"), "name" : "mulder", "age" : 10 }
> db.mydb.insert({name:'scully', age:12}); // 입력
> db.mydb.insert({name:'tester', age:15});
> db.mydb.insert({name:'admin', age:16});
> var c = db.mydb.find(); // get cursor
> print(c[2]); // access cursor index .
[object bson_object]
> printjson(c[2]); // printjson 문이 디버깅에 유용하다.
{
"_id" : ObjectId("5327b47c45fb223e46f90dc1"),
"name" : "tester",
"age" : 15
}
> printjson(c[1]);
{
"_id" : ObjectId("5327b46d45fb223e46f90dc0"),
"name" : "scully",
"age" : 12
}
> db.mydb.findOne(); // 하나만.. 리턴
{
"_id" : ObjectId("5327b40e45fb223e46f90dbf"),
"name" : "mulder",
"age" : 10
}
> db.mydb.find().limit(2); // 2개 가져오기
{ "_id" : ObjectId("5327b40e45fb223e46f90dbf"), "name" : "mulder", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5327b46d45fb223e46f90dc0"), "name" : "scully", "age" : 12 }
>
>
>
> db.mydb.find().skip(1).limit(2); // 1개 이후 2개 가져오기
{ "_id" : ObjectId("5327b46d45fb223e46f90dc0"), "name" : "scully", "age" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("5327b47c45fb223e46f90dc1"), "name" : "tester", "age" : 15 }
> db.mydb.find();
{ "_id" : ObjectId("5327b40e45fb223e46f90dbf"), "name" : "mulder", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5327b46d45fb223e46f90dc0"), "name" : "scully", "age" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("5327b47c45fb223e46f90dc1"), "name" : "tester", "age" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("5327b48945fb223e46f90dc2"), "name" : "admin", "age" : 16 }
>